In molte PMI manifatturiere i numeri per capire come sta andando l’azienda ci sono, ma sono sparsi: una parte nell’ERP, una parte nei fogli di calcolo di reparto, una parte nei report preparati a fine mese. Quando il direttore operations vuole sapere quanti ordini sono in ritardo e perché, o il controllo di gestione deve spiegare un margine che si è ridotto, il dato va ricostruito a mano e spesso arriva quando la decisione è già stata presa. Monitorare le performance significa avere KPI finance e operation aggiornati in tempo reale, leggibili da chi deve agire, e strumenti per simulare gli scenari prima di scegliere.
Perché il controllo delle performance diventa difficile
Spesso il problema non è la mancanza di strumenti, ma il fatto che i dati non arrivano dove e quando servono. Le cause tipiche sono queste:
- Processi scollegati e gestiti fuori sistema. Quando le attività sono tenute su fogli di calcolo e non dialogano tra loro, diventa impossibile monitorare le prestazioni e impostare un corretto processo decisionale. È la situazione da cui è partita, per esempio, Art Cosmetics.
- Distanza tra fabbrica e sistema informativo. Se la comunicazione tra produzione ed ERP è parziale o manuale, si pianifica su informazioni vecchie di ore o di giorni e ci si accorge tardi di un ordine fermo o di un consumo fuori controllo.
- Report solo storici. Il report che fotografa il periodo passato serve a capire che cosa è successo, non a intervenire mentre succede.
- Dati poco affidabili. Anagrafiche duplicate o date modificate senza conservare lo storico producono indicatori che descrivono una realtà distorta: un fornitore che consegna in ritardo può risultare sempre puntuale.
C’è poi un aspetto culturale: per diventare un’azienda data driven la tecnologia non basta, servono persone in grado di leggere i dati e di usarli nelle decisioni.
Come lo affrontiamo
Il monitoraggio delle performance è una delle sfide del Competence Center Ally Smart Performance, dove l’Innovation Advisor accompagna l’azienda nel miglioramento delle performance decisionali, gestionali e operative. Lavoriamo con un approccio Human Centered e con il Design Thinking: coinvolgiamo le persone nella co-progettazione dei nuovi processi, perché l’obiettivo è decidere sulla base di numeri e fatti oggettivi e non di sensazioni personali.
- Partiamo dai processi. Strutturiamo le attività caratteristiche dell’impresa e definiamo, per ognuna, quali informazioni servono davvero a monitorare le performance.
- Portiamo il dato dalla fonte. Dove serve, colleghiamo macchine e linee al sistema informativo, così tempi ciclo, quantità prodotte, stato degli ordini e consumi energetici arrivano in automatico, senza inserimenti manuali.
- Costruiamo report e dashboard su modelli standard modulabili. KPI finance e operation con la possibilità di scendere nel dettaglio: dal KPI delle vendite agli ordini in ritardo, fino alle loro cause.
- Pianifichiamo e simuliamo. La pianificazione delle performance e la simulazione di scenari futuri riducono la complessità del controllo e supportano le decisioni.
- Curiamo la qualità del dato. Igiene delle anagrafiche, regole chiare di inserimento e controlli incrociati tra dati gestionali e dati fisici.
Nel team lavorano Project Manager con conoscenze finance e operations, Lean Manufacturing Consultant esperti del modello DMAIC e dell’approccio Lean Six Sigma e Artificial Intelligence Specialist che portano in azienda l’approccio data driven.
Le soluzioni coinvolte
Business Analytics
La Business Analytics trasforma i dati grezzi in informazioni utili con metodi statistici e modelli predittivi. Report pre-configurati in ambito finance e operations, integrazione con i principali ERP e gestionali e dashboard web interattive danno alle due aree visibilità reciproca sulle rispettive attività.
Infor CloudSuite Industrial
L’ERP Infor CloudSuite Industrial è la base informativa: avanzamento della produzione in tempo reale, informazioni pulite e qualificate, controllo costante dei KPI.
Industrial IoT
Con l’Industrial IoT impianti e macchinari, anche datati, comunicano i propri dati. Il percorso comprende tra l’altro la dashboard OEE per l’efficienza delle macchine, il monitoraggio dei consumi con KPI dedicati e Zero, il copilota AI che risponde a domande in linguaggio naturale sulla produzione e genera report.
Intelligenza Artificiale e Business Application
L’Intelligenza Artificiale predittiva anticipa domanda, livelli di scorta e manutenzione; nei progetti AI i KPI si definiscono insieme a manager e team. Tra le Business Application, il MES controlla la fabbrica in tempo reale attraverso il monitoraggio dei principali indicatori di performance.
Casi concreti
OMPM, azienda di lavorazioni meccaniche per il settore aereo, ha integrato in un unico ERP tutti i processi caratteristici e ha così potuto mettere in opera applicazioni di Business Intelligence per il monitoraggio delle performance; oggi dispone di una panoramica completa dei dati in tempo reale. In LMA il management dispone di informazioni aggiornate in tempo reale, come il carico macchina in un semestre e il controllo dell’avanzamento di produzione (qui la success story di LMA).
